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Adthena startet die erste Intelligence-Plattform für ChatGPT-Werbung

Adthena bringt das erste competitive intelligence Tool für ChatGPT Ads: Es überwacht täglich über 300.000 Prompts und misst den Share of Search in der KI-Suche.

Updated May 12, 2026

Was passiert ist

Am 11. Mai 2026 kündigte Adthena den Launch seiner ChatGPT Ads Intelligence Plattform an. Es ist die erste Lösung, die speziell dafür gebaut ist, Werbung in OpenAIs ChatGPT zu überwachen, zu analysieren und zu benchmarken. Bisher konzentrierte sich Adthenas Search Intelligence vor allem auf Google Ads. Die neue Plattform erweitert sie auf Werbung in der KI-Suche, einen Kanal, der schnell wächst.

Die Plattform überwacht ChatGPT-Anzeigen in Echtzeit über mehr als 300.000 Prompts pro Tag. Sie zeigt, welche Marken werben, welche Nutzerfragen eine Anzeige auslösen, welcher Anzeigentext ausgespielt wird und wie der Share of Search jeder Marke im Vergleich zum Wettbewerb aussieht. Zusätzlich analysiert das System Tonalität, Stimmung und Botschaften der ChatGPT-Anzeigen. Daraus leitet es Empfehlungen ab, um die Texte zu verbessern und Lücken zum Wettbewerb zu schließen.

Digiday beschrieb den Markt so: Werbetreibende „fliegen bei ChatGPT Ads blind“. Genau hier setzt Adthena an. Seit OpenAI Anfang 2026 Anzeigen in ChatGPT ausrollt, fehlen Marketern die Tools von Drittanbietern, auf die sie sich in der klassischen Suche verlassen. Es gab kein Gegenstück zu den Auktionsdaten von Google Ads und kein externes Wettbewerbsmonitoring. Das ändert sich jetzt. Testnutzer und Early Adopters können die Plattform ab sofort nutzen.

Warum das für die Praxis wichtig ist

Ein eigenes Intelligence-Tool für ChatGPT Ads zeigt einen strukturellen Wandel. Competitive intelligence Teams müssen Suchmonitoring neu denken. Die KI-gestützte, dialogbasierte Suche ist kein Zukunftskanal mehr. Sie erzeugt echtes Anzeigeninventar, echte Aktivität der Wettbewerber und echte blinde Flecken für Teams, die nur klassische Suchmaschinen beobachten.

1. Die KI-Suche schafft ein neues Feld für competitive intelligence. ChatGPT verarbeitet Hunderte Millionen Anfragen, und OpenAI baut sein Werbeprogramm aktiv aus. Für CI- und Marketingteams heißt das: Ein wachsender Teil der Anzeigen von Wettbewerbern läuft in einem Kanal, den herkömmliche Monitoring-Tools nicht sehen. Jede Anzeige eines Wettbewerbers in ChatGPT ist ein Marktsignal. Sie verrät etwas über Botschaften, Keyword-Targeting, Budgetverteilung und Prioritäten im Markt. Bisher blieb all das unsichtbar. Adthenas Plattform macht diese Signals als erstes Tool systematisch sichtbar.

2. Share-of-Search-Kennzahlen gelten jetzt auch für dialogbasierte KI. Adthena ist für seine Share-of-Search-Analysen in Google Ads bekannt. Marken sehen damit klar, wie ihre Präsenz in der bezahlten Suche im Vergleich zum Wettbewerb dasteht. Die ChatGPT-Plattform überträgt diese Methode für Wettbewerbsbenchmarking auf die KI-Suche. Das ist wichtig, weil Anzeigen in der KI-Suche grundlegend anders funktionieren als in der klassischen bezahlten Suche. Es gibt keine Keyword-Auktionen im herkömmlichen Sinn. Anzeigen reagieren auf die Absicht im Gespräch, nicht auf eingetippte Suchbegriffe. Und der Kontext des Nutzers ist reicher und vielfältiger. Benchmarks für dieses neue Format geben CI- und Performance-Marketing-Teams erstmals einen Rahmen, um zu messen.

3. Kanalübergreifende Sicht schließt die Attributionslücke. Eine zentrale Funktion der Plattform ist ein gemeinsames Dashboard für Daten aus Google Ads und ChatGPT Ads. Werbebudgets verlagern sich in Richtung KI-Suche. Deshalb wird es operativ entscheidend, die Wettbewerbsposition in klassischer und dialogbasierter Suche in einer Ansicht zu analysieren. Ohne diese Sicht entscheiden Teams über ihr Budget auf Basis eines unvollständigen Bildes davon, wo Wettbewerber investieren.

4. Anzeigentexte in der KI-Suche sind eine neue Art von Wettbewerbssignal. Die Plattform analysiert Tonalität, Stimmung und Botschaften der Anzeigen über ChatGPT-Prompts hinweg. Das öffnet eine neue Dimension im Wettbewerbsmonitoring. In der klassischen Suche ist die Analyse von Anzeigentexten etabliert. In der KI-Suche erscheinen Anzeigen in Antworten eines Gesprächs, und der Prompt des Nutzers liefert viel Kontext zur Absicht. Die Beziehung zwischen Botschaft und Nutzerabsicht ist dort grundlegend anders und reicher. CI-Teams sehen Überschriften, Anzeigentexte, Bilder und Formate der Wettbewerber in ChatGPT-Antworten. Dieses Signal bekommen sie aus keiner anderen Quelle.

Die wichtigsten Fakten

  • Launch-Datum: 11. Mai 2026
  • Name der Plattform: Adthena ChatGPT Ads Intelligence Platform
  • Umfang des Monitorings: über 300.000 ChatGPT-Prompts pro Tag, in Echtzeit analysiert
  • Kernfunktionen: Tracking der Anzeigen von Wettbewerbern, Share-of-Search-Benchmarking, Analyse der Anzeigentexte, Bewertung von Stimmung und Tonalität, kanalübergreifendes Dashboard (Google Ads + ChatGPT)
  • Abgrenzung zum Wettbewerb: erster Anbieter für Intelligence zu ChatGPT Ads; keine direkten Wettbewerber in dieser Nische
  • Verfügbarkeit: sofortiger Zugang für Testnutzer und Early Adopters
  • Preismodell: zum Launch nicht öffentlich
  • Zielgruppe: Performance-Marketing-Teams, CI-Verantwortliche, Markenstrategen und Agenturteams, die Budgets für bezahlte Suche über mehrere Kanäle steuern

Was das für den Markt bedeutet

Adthenas Schritt zeigt, dass die Branche die KI-Suche nicht mehr als Nischenexperiment sieht. Sie wird zu einem zentralen Kanal, in dem Menschen Produkte entdecken und Käufe recherchieren. Damit braucht sie dieselbe competitive intelligence Infrastruktur wie die klassische Suche. OpenAI hat sein Werbeprogramm 2026 aggressiv ausgebaut. Andere KI-Assistenten wie Googles Gemini, Perplexity und Microsofts Copilot testen eigene Werbeprodukte oder planen sie. Die Monitoring-Tools von CI- und Marketingteams müssen sich weiterentwickeln, um diese neuen Kanäle abzudecken.

Für den Markt der CI-Tools schafft Adthenas Vorsprung eine interessante Dynamik. Search Intelligence war bisher eine spezialisierte Nische im CI-Ökosystem. Adthena, Semrush und SimilarWeb konkurrierten dort vor allem mit Daten zu Google Ads und organischer Suche. Werbung in der KI-Suche öffnet ein neues Wettbewerbsfeld. Dort entscheiden Fähigkeiten in Sprachverarbeitung, Prompt-Analyse und Datenerfassung in Echtzeit. Wettbewerber werden folgen. Offen ist, ob Adthenas Vorsprung bei Datenerfassung und Modelltraining einen dauerhaften Vorteil schafft.

Für CI-Verantwortliche ist der Launch ein konkreter Anlass, zu prüfen, wie Ihr Unternehmen den Kanal KI-Suche überwacht. Schalten Ihre Wettbewerber bereits ChatGPT Ads und Sie sehen davon nichts, haben Sie einen blinden Fleck. Er wächst mit jedem Monat. Der nächste Schritt ist einfach: Testen Sie Adthenas Plattform neben Ihren bestehenden Search-Intelligence-Tools. Entscheiden Sie dann, ob das Monitoring von Anzeigen in der KI-Suche in Ihr Wettbewerbsmonitoring gehört. Für die meisten B2B- und Consumer-Marken mit relevantem Budget für bezahlte Suche lautet die Antwort immer öfter: ja.

Weiterführende Ressourcen