Qué ha pasado

El 26 de junio de 2026, Semrush, que ahora forma parte de Adobe, publicó la versión ampliada de su AI Visibility Index 2026. Es su estudio insignia y analiza más de 126 millones de prompts reales de búsqueda con IA en EE. UU., recogidos entre enero y abril de 2026. El salto de escala es enorme: la edición anterior del índice examinó unos 2.500 prompts. Con este nuevo conjunto de datos, el estudio ofrece una de las visiones más completas hasta la fecha de cómo las IA mencionan, citan y muestran a las marcas.

El estudio cubre 22 sectores y cuatro plataformas de IA: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews. Su objetivo es mostrar cómo el descubrimiento a través de la IA cambia la visibilidad de las marcas. El mensaje central es que aparecer en las búsquedas con IA exige ahora competir en dos frentes distintos. Primero, tener suficiente autoridad para que la IA mencione la marca en su respuesta. Segundo, publicar contenido fiable y bien estructurado que las plataformas de IA citen como fuente. No son lo mismo, y los datos muestran que a menudo no coinciden.

Semrush también justifica el índice con un problema de medición. Según el estudio, casi la mitad (45 %) de los responsables de marketing reconoce que no puede medir con precisión la visibilidad de su marca en las respuestas generadas por IA. El índice quiere cubrir ese punto ciego. El informe completo está disponible en la web del AI Visibility Index e incluye benchmarks por plataforma y por sector, casos de marcas concretas y pautas para crear una estrategia de visibilidad en IA.

Por qué importa a los profesionales

Para los equipos de competitive intelligence y de marca, el índice no interesa tanto como pieza de marketing. Interesa porque ofrece una lectura estructurada de cómo la “economía de las respuestas” reparte la visibilidad. Las conclusiones afectan directamente a cómo los equipos deben pensar su posicionamiento de marca cuando el usuario descubre marcas en una respuesta generada y no en una lista ordenada de enlaces.

1. Las menciones y las citas son dos juegos distintos. El estudio separa claramente ambos conceptos. Las menciones indican cuántas veces aparece una empresa en una respuesta. Las citas indican qué dominios y páginas usó la plataforma como fuente. En Gemini, la coincidencia entre marcas mencionadas y dominios citados puede bajar hasta el 30 %. Es decir, la IA puede nombrar a una marca en sus respuestas y atribuir la fuente a un tercero. Los equipos que solo buscan que la IA los mencione pueden estar cediendo la señal de autoridad a competidores y medios.

2. Cada plataforma se comporta de forma muy distinta. Los patrones de citación varían mucho según el motor. ChatGPT cita una media de 15 fuentes por respuesta y se apoya en plataformas de comunidad y de referencia como Reddit y Wikipedia. Gemini cita unas 3 fuentes, de un grupo más reducido que incluye Wikipedia, Reddit y YouTube. Una estrategia de visibilidad pensada para una plataforma no funciona automáticamente en otra. Por eso el benchmarking competitivo entre motores es imprescindible, no opcional.

3. La visibilidad está muy concentrada. Los datos muestran una fuerte concentración por categoría. En Noticias y Medios, las tres marcas más visibles acaparan el 82,9 % de la visibilidad total de la categoría. En Electrónica de Consumo, las tres primeras suman el 76,9 %. Para las marcas aspirantes, esta concentración es una advertencia: el descubrimiento a través de la IA parece premiar a los líderes establecidos y a las fuentes con mucha autoridad, y eso pone más difícil entrar en las respuestas.

Otro dato refuerza el argumento operativo. Las organizaciones que integran por completo su SEO y su visibilidad en IA logran aumentar el tráfico o los leads procedentes de plataformas de IA en el 81 % de los casos. Las que gestionan ambas áreas por separado lo logran en el 36 %.

Datos clave

Fecha de publicación: 26 de junio de 2026
Conjunto de datos: más de 126 millones de prompts reales de búsqueda con IA en EE. UU.
Periodo: de enero a abril de 2026
Alcance: 22 sectores en cuatro plataformas: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overviews
Ampliación: la edición anterior analizó unos 2.500 prompts
Problema de medición: el 45 % de los responsables de marketing dice que no puede medir con precisión su visibilidad en las respuestas de IA
Efecto de la integración: 81 % de éxito cuando el SEO y la visibilidad en IA están integrados, frente al 36 % cuando van por separado
Volumen de citas: ChatGPT, unas 15 fuentes por respuesta; Gemini, unas 3 fuentes por respuesta
Coincidencia entre menciones y citas: hasta un 30 % como mínimo en Gemini
Concentración: las tres primeras marcas acaparan el 82,9 % de la visibilidad en Noticias y Medios y el 76,9 % en Electrónica de Consumo
Empresa matriz: Adobe

Implicaciones para el mercado

El índice refuerza el nuevo posicionamiento de Semrush en torno a la visibilidad en las búsquedas con IA. Semrush ha insistido en este tema durante todo 2026, con cambios de marca, conectores MCP y la compra de capacidades complementarias. Publicar uno de los mayores conjuntos de datos sobre cómo aparecen las marcas en las respuestas de IA es una apuesta por la credibilidad. Sitúa a Semrush como la referencia en un problema de medición que, según sus propios datos, la mayoría de los responsables de marketing aún no sabe resolver. Como empresa de Adobe, Semrush también construye la base analítica que acabará alimentando la oferta de marketing empresarial de Adobe Experience Cloud.

Para los equipos de CI, la conclusión estratégica es clara: la visibilidad en IA se convierte en un terreno competitivo propio, con reglas distintas a las del posicionamiento en buscadores tradicional y con otros ganadores. Seguir cómo aparecen una marca y sus rivales en los distintos motores de IA ya es un dato válido para el análisis competitivo. Además, como cada plataforma se comporta de forma distinta, vigilar un solo motor deja fuera la mayor parte del panorama. Los equipos que evalúan qué herramienta usar para ese seguimiento pueden consultar la comparativa Similarweb vs. Semrush, ya que ambos proveedores compiten por dominar la categoría de datos de visibilidad desde puntos de partida distintos.

La señal de fondo es que la economía de las respuestas concentra la atención en menos fuentes, y con más autoridad. La ventaja competitiva se gana o se pierde en la distancia entre ser mencionado y ser citado. Las marcas que tratan la visibilidad en IA como una extensión del SEO, integrada y no aislada, parecen tener muchas más posibilidades de convertir esa visibilidad en tráfico y leads. Para los profesionales, el índice es un mapa útil de un terreno que cambia rápido. Con la salvedad habitual: conviene contrastar los estudios que publican los propios proveedores con benchmarks independientes antes de basar la estrategia en una sola cifra.

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