Ce qui s’est passé
Le 11 mai 2026, Adthena a annoncé le lancement de sa plateforme ChatGPT Ads Intelligence. C’est la première solution conçue pour surveiller, analyser et comparer la publicité dans ChatGPT, l’assistant d’OpenAI. Jusqu’ici, la veille search d’Adthena portait surtout sur Google Ads. La plateforme l’étend à la publicité dans la recherche IA, un canal en forte croissance.
La plateforme surveille en temps réel les emplacements publicitaires de ChatGPT sur plus de 300 000 prompts par jour. Elle identifie les marques qui achètent de la publicité, les questions des utilisateurs qui déclenchent une annonce et le texte exact des annonces diffusées. Elle compare aussi le share of search de chaque marque à celui de ses concurrents. Le système analyse enfin le ton, le sentiment et les messages des créations publicitaires. Il propose des recommandations pour améliorer les textes et combler les écarts avec la concurrence.
Selon Digiday, « les annonceurs avancent à l’aveugle sur les publicités ChatGPT ». Adthena répond à ce constat. OpenAI déploie des emplacements publicitaires dans ChatGPT depuis début 2026. Depuis, les marketeurs n’ont aucun des outils tiers de visibilité qu’ils utilisent dans le search classique. Il n’existait aucun équivalent des Enchères (Auction Insights) de Google Ads, ni aucune veille concurrentielle tierce. Cette lacune est désormais comblée. Les utilisateurs en période d’essai et les early adopters ont accès à la plateforme dès maintenant.
Ce que cela change pour les équipes
Un outil dédié à la veille des publicités ChatGPT marque un changement de fond. Les équipes de competitive intelligence doivent repenser leur veille du search. La recherche conversationnelle par IA n’est plus un canal hypothétique. Elle génère un vrai inventaire publicitaire et une vraie activité concurrente. Elle crée aussi de vrais angles morts pour les équipes qui ne surveillent que les moteurs de recherche classiques.
1. La recherche IA ouvre un nouveau terrain de veille concurrentielle. ChatGPT traite des centaines de millions de requêtes, et le programme publicitaire d’OpenAI s’étend. Une part croissante de l’activité publicitaire des concurrents se déroule donc dans un canal que les outils de veille classiques ne voient pas. Chaque annonce d’un concurrent dans ChatGPT est un signal de marché. Elle révèle sa stratégie de message, ses mots-clés cibles, la répartition de son budget et ses marchés prioritaires. Jusqu’ici, ces informations restaient invisibles. La plateforme d’Adthena est le premier outil à les faire remonter de façon systématique.
2. Le share of search s’étend à l’IA conversationnelle. Adthena doit sa réputation à l’analyse du share of search dans Google Ads. Les marques y voient clairement leur présence en search payant face à leurs concurrents. La plateforme ChatGPT applique la même méthode de benchmark concurrentiel à la recherche IA. C’est important, car la publicité dans la recherche IA fonctionne autrement que le search payant classique. Il n’y a pas d’enchères sur mots-clés au sens habituel. L’intention conversationnelle déclenche l’annonce, pas une requête saisie. Le contexte de l’utilisateur est aussi plus riche et plus varié. Des benchmarks propres à ce format donnent enfin aux équipes CI et performance un cadre de mesure. Aucun n’existait avant.
3. Une vue multicanale comble le manque d’attribution. La plateforme offre un tableau de bord unique qui réunit les données Google Ads et ChatGPT Ads. Les budgets publicitaires migrent vers la recherche IA. Il devient donc essentiel d’analyser le positionnement concurrentiel sur le search classique et conversationnel dans une seule vue. Sans cette vue, les équipes risquent de répartir leur budget à partir d’une image incomplète des investissements concurrents.
4. L’analyse des annonces dans la recherche IA est un nouveau type de signal concurrentiel. La plateforme analyse le ton, le sentiment et les messages des annonces dans les réponses de ChatGPT. Cela ouvre une nouvelle dimension de la veille concurrentielle. Dans le search classique, l’analyse des textes d’annonces est une pratique établie. Dans la recherche IA, l’annonce apparaît au sein d’une réponse conversationnelle, et le prompt de l’utilisateur donne un contexte d’intention riche. Le lien entre le message publicitaire et l’intention de l’utilisateur est donc très différent, et plus riche. Les équipes CI accèdent aux titres, textes, visuels et formats des annonces concurrentes dans ChatGPT. Aucune autre source ne leur donne ce signal.
Points clés
- Date de lancement : 11 mai 2026
- Nom de la plateforme : Adthena ChatGPT Ads Intelligence Platform
- Volume surveillé : plus de 300 000 prompts ChatGPT analysés chaque jour en temps réel
- Fonctions principales : suivi des annonces concurrentes, benchmark du share of search, analyse des textes d’annonces, analyse du sentiment et du ton, tableau de bord multicanal (Google Ads + ChatGPT)
- Différenciation : premier outil de veille publicitaire sur ChatGPT, sans concurrent direct sur ce créneau
- Disponibilité : accès immédiat pour les utilisateurs en période d’essai et les early adopters
- Modèle tarifaire : non communiqué au lancement
- Utilisateurs cibles : équipes marketing de performance, professionnels de la competitive intelligence, stratèges de marque, agences qui gèrent des budgets de search payant sur plusieurs canaux
Conséquences pour le marché
L’initiative d’Adthena reflète un constat de plus en plus partagé dans le secteur. La recherche IA n’est pas une expérience de niche. Elle devient un canal majeur de découverte et de recherche avant achat. Elle exige donc la même infrastructure de competitive intelligence que le search classique. OpenAI étend activement son programme publicitaire depuis le début de 2026. D’autres assistants IA (Gemini de Google, Perplexity et Copilot de Microsoft) testent ou préparent leurs propres offres publicitaires. Les outils de veille concurrentielle des équipes CI et marketing doivent évoluer pour couvrir ces nouveaux espaces.
Sur le marché des outils de competitive intelligence, l’avance d’Adthena crée une dynamique intéressante. La veille search est historiquement une niche spécialisée au sein de l’écosystème CI. Adthena, SEMrush et SimilarWeb s’y affrontent surtout sur les données Google Ads et SEO. La publicité dans la recherche IA ouvre une nouvelle arène. Le traitement du langage naturel, l’analyse de prompts et la collecte de données en temps réel y deviennent des facteurs de différenciation. D’autres acteurs suivront. Reste à savoir si l’avance d’Adthena dans la collecte de données et l’entraînement des modèles lui donne un avantage durable.
Pour les professionnels de la CI, ce lancement est une bonne occasion de vérifier comment votre organisation surveille la recherche IA. Vos concurrents diffusent peut-être déjà des annonces dans ChatGPT. Si vous ne voyez pas leur activité, votre angle mort grandit chaque mois. L’action immédiate est simple. Évaluez la plateforme d’Adthena avec vos outils actuels de veille search. Décidez ensuite si la veille des publicités dans la recherche IA doit entrer dans votre programme de veille concurrentielle. Pour la plupart des marques B2B et grand public qui ont un budget significatif en search payant, la réponse est de plus en plus oui.
Ressources associées
- Competitive Intelligence : la pratique de base, qui s’étend désormais à la recherche IA
- Signaux de marché : comprendre les annonces dans ChatGPT comme une nouvelle catégorie de signal de marché concurrentiel
- Benchmark concurrentiel : comment la méthode de benchmark du share of search s’adapte aux environnements de recherche par IA