What happened
Le 11 juin 2026, Allego a publié son 2026 AI in Revenue Enablement Report. Cette étude repose sur une enquête menée auprès de 318 responsables du revenue enablement, dans les fonctions ventes, marketing, enablement et customer success. Conduite par l’agence indépendante TrendCandy, cette étude dresse un panorama complet du déploiement de l’IA dans les processus liés au chiffre d’affaires. Elle révèle aussi un écart persistant entre les premiers résultats et la maturité des organisations.
Le chiffre phare : 77 % des responsables interrogés affirment que l’IA a déjà produit des gains de chiffre d’affaires mesurables. Une part encore plus forte, 88 %, prévoit d’augmenter ses investissements en IA au cours des 12 prochains mois. Pourtant, 63 % des entreprises en sont encore aux premiers stades de l’adoption : elles appliquent l’IA à leurs processus existants au lieu de repenser le fonctionnement de leurs équipes commerciales. Résultat : la majorité des entreprises obtient un retour sur l’IA, mais peu dépassent l’automatisation ponctuelle pour engager une transformation de fond.
Le rapport couvre l’adoption de l’IA dans le sales enablement, le coaching, l’onboarding et la contribution du marketing au pipeline. Il couvre aussi une catégorie émergente, l’IA agentique : des systèmes autonomes qui recommandent des actions, attribuent des formations et déclenchent des relances sans intervention humaine. Il présente des données sur les taux d’adoption, l’impact perçu et les dynamiques internes qui façonnent le déploiement de l’IA dans les équipes commerciales.
Why it matters for practitioners
Pour les professionnels de la competitive intelligence et de l’enablement, le rapport d’Allego apporte à la fois une confirmation et un avertissement. L’IA produit des résultats mesurables. Mais l’écart entre adoption débutante et adoption avancée montre que la plupart des entreprises disposent encore d’un fort potentiel inexploité.
1. L’impact sur le chiffre d’affaires n’est plus théorique. 77 % des responsables constatent des gains de chiffre d’affaires, avec des résultats concrets : des cycles de vente jusqu’à 50 % plus courts et des taux de réussite jusqu’à 45 % plus élevés. La contribution de l’IA à la performance commerciale passe ainsi de la promesse de projet pilote à une réalité documentée. Pour les équipes CI qui alimentent les forces de vente en competitive intelligence, cela crée une nouvelle attente : les processus de veille doivent être accélérés par l’IA, et non plus alimentés à la main. Les équipes qui diffusent encore leurs analyses concurrentielles par documents statiques et points périodiques risquent de se faire distancer par les entreprises où l’IA fait remonter l’information au moment où les équipes en ont besoin.
2. La transformation du coaching est bien engagée. 84 % des répondants affirment que les outils de coaching fondés sur l’IA ont amélioré la qualité du coaching. 83 % déclarent que l’IA a réduit la durée d’onboarding des nouveaux commerciaux. Pour les programmes d’enablement concurrentiel, le coaching par IA devient donc un canal éprouvé pour développer les compétences face à la concurrence. Au lieu de s’appuyer uniquement sur des formations en direct, les équipes peuvent intégrer des scénarios concurrentiels et le traitement des objections dans des parcours de coaching par IA, déployés à l’échelle de toute l’entreprise.
3. Le marketing prend la tête de l’enablement par l’IA. Une donnée surprenante : 87 % des responsables affirment que l’IA a renforcé la contribution du marketing au pipeline. 53 % indiquent que le marketing joue un rôle moteur dans les initiatives d’enablement fondées sur l’IA. Cela bouscule le schéma classique, où l’enablement relevait surtout des ventes. Pour les professionnels CI, la competitive intelligence doit donc servir les équipes marketing avec autant d’énergie que les équipes commerciales, en particulier pour la création de contenus concurrentiels, le positionnement et la différenciation des campagnes.
4. L’IA agentique est la prochaine étape, et les premiers adoptants prennent de l’avance. 56 % des répondants utilisent ou testent des systèmes d’IA agentique. Ces agents autonomes ne se contentent pas de fournir de l’information : ils recommandent des actions, attribuent des formations et déclenchent des processus. Les premiers adoptants constatent une meilleure adoption, car « l’IA fait le travail, pas seulement la réflexion ». Pour les équipes de revenue intelligence, c’est l’évolution suivante : une IA qui fait remonter les Signals concurrentiels et agit sur eux de façon autonome.
Key details
- Date de publication : 11 juin 2026
- Méthodologie : enquête auprès de 318 responsables du revenue enablement (ventes, marketing, enablement et customer success)
- Partenaire de l’étude : TrendCandy (agence d’études indépendante)
- Impact sur le chiffre d’affaires : 77 % constatent des gains de chiffre d’affaires grâce à l’IA
- Projets d’investissement : 88 % prévoient d’augmenter leurs investissements en IA dans les 12 prochains mois
- Maturité de l’adoption : 63 % en sont encore aux premiers stades de l’adoption de l’IA
- Qualité du coaching : 84 % constatent une amélioration grâce au coaching par IA
- Onboarding : 83 % constatent une réduction de la durée d’onboarding
- Efficacité commerciale : 80 % constatent une meilleure efficacité des commerciaux
- Cycles de vente : 73 % constatent des cycles de vente plus courts, jusqu’à 50 % de réduction chez les plus performants
- Taux de réussite : les adoptants les plus avancés constatent des taux de réussite jusqu’à 45 % plus élevés
- Pipeline marketing : 87 % affirment que l’IA a renforcé la contribution du marketing au pipeline
- IA agentique : 56 % utilisent ou testent des systèmes d’IA agentique
- Création de contenu : 83 % des responsables marketing affirment que l’IA accélère la création de contenu
Market implications
Lu en parallèle du State of Agentic Revenue Enablement Report de Mindtickle, publié la même semaine, le rapport d’Allego dresse un tableau cohérent. L’IA produit un impact mesurable sur le chiffre d’affaires grâce aux processus d’enablement, mais la plupart des entreprises n’en sont qu’au début. Les 63 % d’équipes encore aux premiers stades de l’adoption représentent à la fois un risque et une opportunité pour les professionnels CI.
Le risque : les programmes d’enablement concurrentiel qui n’intègrent pas l’IA seront dépassés par les concurrents qui le font. Quand 77 % des entreprises constatent des gains de chiffre d’affaires grâce à l’enablement par IA, rester en mode manuel n’est pas une stratégie prudente. C’est un désavantage concurrentiel.
L’opportunité : cet écart de maturité laisse aux équipes CI la place de piloter l’adoption de l’IA dans leur entreprise. La competitive intelligence est par nature riche en données, sensible au temps et dépendante de sa diffusion. Ce sont précisément les domaines où l’IA a le plus d’effet. Les équipes qui intègrent leurs processus CI au coaching par IA, à la génération de contenu et aux systèmes agentiques peuvent faire de la fonction CI un moteur stratégique de la performance commerciale, et non une simple fonction support.
Pour les équipes CI au service des forces de vente, la conséquence pratique est claire : évaluer comment les outils d’enablement par IA peuvent servir de canaux de diffusion à la competitive intelligence. Le coaching par IA peut diffuser le traitement des objections concurrentielles à grande échelle. La génération de contenu par IA peut produire en temps réel des Briefs concurrentiels adaptés à chaque opportunité. L’IA agentique peut faire remonter les Signals concurrentiels et déclencher des réponses sans attendre un analyste.
Comme le résume Yuchun Lee, CEO d’Allego : « Les entreprises qui obtiennent le plus d’impact sont celles qui utilisent l’IA pour aider les marketeurs à créer des contenus pertinents, les équipes d’enablement à déployer le coaching et l’onboarding à grande échelle, et les commerciaux à mieux engager les acheteurs. » Pour les équipes CI, le message est clair : diffusée via des processus d’enablement par IA, l’information concurrentielle touche plus de personnes, plus souvent, avec un impact plus mesurable que par les canaux de diffusion traditionnels.
Related resources
- Sales Enablement : comment la fonction sales enablement évolue avec l’IA
- Revenue Intelligence : comprendre la revenue intelligence et son lien avec l’analyse concurrentielle
- CI pour les équipes commerciales : guide pratique pour diffuser la competitive intelligence auprès des forces de vente