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Estudo da PwC sobre desempenho em IA 2026: 20% das empresas ficam com 74% do valor

Segundo o estudo da PwC sobre desempenho em IA 2026, os 20% de empresas que lideram em IA ficam com 74% do valor gerado e superam as concorrentes em 7,2 vezes. Veja os principais resultados para líderes de CI.

Updated May 15, 2026

PwC 2026 AI Performance Study: principais resultados

Publicado em 13 de abril de 2026, o PwC 2026 AI Performance Study mostra que apenas 20% das empresas ficam com cerca de 74% do valor econômico da IA. O estudo ouviu 1.217 executivos seniores de 25 setores. Segundo os dados, as empresas mais preparadas para IA geram receitas e ganhos de eficiência com IA 7,2 vezes maiores que a média.

Para a PwC, existe uma distância cada vez maior entre um pequeno grupo de líderes em IA e a maioria das organizações, que continua “presa na fase de piloto”. Os líderes têm de 2 a 3 vezes mais chance que os pares de usar IA para buscar crescimento na convergência entre setores: eles colaboram além das fronteiras tradicionais do seu setor, em vez de usar IA só para cortar custos. A PwC aponta a convergência entre setores como “o fator isolado de maior peso no desempenho financeiro gerado pela IA, à frente dos ganhos de eficiência”.

Os executivos da PwC tratam essa diferença como um problema de disciplina na execução, e não de tecnologia. “Muitas empresas estão ocupadas lançando pilotos de IA, mas só uma minoria transforma essa atividade em retorno financeiro mensurável”, disse David Lee, Chief Technology Leader da PwC Irlanda. “Os líderes se destacam porque direcionam a IA para o crescimento, não só para a redução de custos, e sustentam essa ambição com as bases que tornam a IA escalável e confiável.” Martin Duffy, Head of AI and Emerging Technologies da PwC Irlanda, completou: “O retorno sobre o investimento em IA depende da disciplina na execução: métricas claras, decisões rápidas de encerrar ou escalar e projetos pensados para reaproveitamento.”

Por que isso importa para quem está na prática

Para líderes de CI e de inteligência de mercado que precisam justificar o uso de IA em pesquisa, posicionamento e análise de ganhos e perdas, o estudo funciona como alerta e como guia. A concentração de 74% do valor em 20% das empresas não é mera curiosidade. Ela descreve uma vantagem competitiva que cresce a cada ciclo: os líderes convertem a atividade com IA em receita, enquanto as retardatárias gastam orçamento em pilotos parados.

1. O foco em crescimento é o que separa os grupos. Os dados da PwC mostram de forma consistente que o diferencial não é quanto uma empresa usa IA, mas para onde ela direciona a IA. Os líderes miram expansão de receita, novos modelos de negócio e movimentos entre setores. As retardatárias miram redução de quadro e automação de processos. Para times de CI, isso indica que os projetos que apoiam decisões de crescimento (entrar em segmentos adjacentes, testar preços, posicionar uma nova categoria) têm mais chance de passar pelo crivo interno de ROI no cenário atual.

2. A autonomia avança mais rápido do que a maioria das organizações percebe. Os líderes têm 1,8 vez mais chance de deixar a IA executar várias tarefas dentro de limites definidos, 1,9 vez mais chance de operar IA em modos autônomos e auto-otimizáveis e quase 3 vezes mais chance de aumentar o número de decisões tomadas sem intervenção humana. Líderes de CI que exigem revisão humana em cada insight devem se comparar com esses números. Os programas que ganham vantagem transferem decisões para a IA e reservam as pessoas para exceções e decisões que pedem julgamento.

3. Governança e confiança acompanham o desempenho, não o freiam. As empresas líderes têm 1,5 vez mais chance de manter comitês de governança de IA responsável e 1,7 vez mais chance de adotar frameworks formais de IA responsável. Nas organizações líderes, a confiança dos funcionários nos resultados da IA é o dobro da registrada nas demais. O estudo contesta a ideia comum de que segurança e velocidade se excluem: nos dados da PwC, as empresas mais rápidas também são as mais governadas. Programas de CI não devem tratar a governança como um custo que atrasa o trabalho. Devem tratá-la como a infraestrutura que permite ir mais rápido.

4. A convergência entre setores já é uma frente explícita de CI. Se a convergência é o maior fator isolado no desempenho financeiro ligado à IA, os times de CI precisam rever o que monitoram. Acompanhar concorrentes de setores adjacentes, padrões de parceria e movimentos de produto entre setores deixou de ser um projeto paralelo interessante. A diferenciação competitiva depende cada vez mais de ler cedo os sinais de convergência e ajudar o negócio a reagir.

Principais dados

  • Data de publicação: 13 de abril de 2026
  • Autor: PwC
  • Amostra: 1.217 executivos seniores
  • Setores analisados: 25
  • Número principal: 20% das empresas ficam com 74% do valor econômico da IA
  • Multiplicador de desempenho: as empresas do quintil superior geram receitas e ganhos de eficiência com IA 7,2 vezes maiores que a média
  • Comportamento dos líderes (em relação aos pares): 1,8 vez mais chance de usar IA em várias tarefas dentro de limites definidos; 1,9 vez mais chance de operar em modos autônomos e auto-otimizáveis; 2,8 vezes mais chance de aumentar as decisões tomadas sem intervenção humana; 1,5 vez mais chance de ter comitês de governança de IA responsável; 1,7 vez mais chance de adotar frameworks formais de IA responsável; confiança dos funcionários nos resultados da IA 2 vezes maior
  • Fator de crescimento: a convergência entre setores é o maior fator isolado no desempenho financeiro ligado à IA
  • Recorte regional: só 8% dos CEOs irlandeses relatam aplicações de IA em várias áreas do negócio, contra 18% no mundo; 17% relatam aumento de receita com IA, contra 29% no mundo
  • Comentários de executivos: David Lee (Chief Technology Leader da PwC Irlanda); Martin Duffy (Head of AI and Emerging Technologies da PwC Irlanda)

Implicações para o mercado

Para líderes de inteligência competitiva e de inteligência de mercado, o estudo deve mudar a forma de apresentar investimentos em IA dentro da empresa. O “perfil de líder” que a PwC descreve (foco em crescimento, governança, atenção à convergência e mais autonomia na operação) se encaixa diretamente no argumento para automatizar os fluxos de CI. Automatizar a competitive intelligence é um caso típico de uso voltado ao crescimento: libera o tempo que os analistas gastariam com coleta manual e o direciona para interpretação, posicionamento e resposta estratégica. É exatamente o tipo de trabalho de julgamento que gera mais valor com o tempo.

A conclusão sobre convergência tem um lado mais duro. Se a expansão para setores adjacentes é o maior fator de desempenho ligado à IA, modelos de cobertura de CI baseados em um grupo fixo de concorrentes vão começar a render menos. Os líderes vão esperar que a área de inteligência monitore não só os concorrentes diretos, mas também as bordas do setor: fintechs avançando sobre logística, plataformas de IA de consumo sondando compradores corporativos, empresas de SaaS vertical expandindo na horizontal. Construir essa capacidade exige coleta automatizada e sinais estruturados, e o grupo de líderes da PwC já investiu nas duas coisas.

A última implicação é preocupante. A concentração de 74% do valor em 20% das empresas mostra que a distância está aumentando. Na maioria dos setores, poucas empresas líderes vão ficar com a maior parte dos ganhos gerados pela IA. Para times de CI em organizações retardatárias, o estudo é um argumento para levar o tema à liderança: o custo de estar entre os 80% de baixo não é fixo, ele cresce. Os líderes já usam IA para encontrar o próximo mercado. As retardatárias ainda discutem se a política de governança está madura o bastante para deixar um modelo redigir um e-mail.

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