Intel

Profound startet Aim: ein KI-Agent, der Signals aus der KI-Suche rund um die Uhr in Aufgaben umsetzt

Profound hat Aim gestartet. Der Agent läuft ständig im Hintergrund, macht aus Signals der KI-Suche priorisierte Marketing-Aufgaben und gibt die Umsetzung an Profound Agents weiter.

Updated July 05, 2026

What happened

Am 2. Juli 2026 hat Profound Aim gestartet. Aim ist ein Agent, der ständig im Hintergrund läuft. Er zeigt Marketing-Teams die Chancen mit der größten Wirkung, legt Prioritäten fest und koordiniert die Umsetzung für die KI-Suche. Aim will Kennzahlen nicht nur melden. Der Agent überwacht laufend Sichtbarkeit, Tonalität und Genauigkeit in KI-Antworten. Dazu kommen Prompt-Volumen, Traffic von KI-Agenten und Markendaten aus der Wissensdatenbank und den verbundenen Apps eines Unternehmens. Aus diesen Daten filtert Aim die wichtigsten Chancen heraus.

Der Unterschied liegt im nächsten Schritt. Erkennt Aim eine Veränderung, zum Beispiel weniger Zitate einer Marke in KI-Antworten, nennt der Agent die wahrscheinlichen Ursachen. Er schreibt ein Memo, das die Veränderung erklärt. Dann legt er ein strukturiertes Marketing-Projekt mit detaillierten Briefs und konkreten Aufgaben an. Die Arbeit geht an spezialisierte Profound Agents für Recherche, Content-Erstellung und Optimierung. Jede Freigabe bleibt beim Marketing-Team. Der ganze Ablauf vom Signal über die Diagnose bis zur Umsetzung läuft aber in einer einzigen Oberfläche. Ein Fachmedium fasst es so zusammen: Aim verfolgt Zitate und Tonalität einer Marke, meldet Veränderungen, findet die wahrscheinlichen Ursachen, erstellt ein Memo, legt ein Projekt mit Aufgaben an und übergibt die Umsetzung an einen Agenten im Produkt.

Der Launch schließt eine Phase schnellen Wachstums ab. Profound wurde 2024 gegründet. Im Februar 2026 sammelte das Unternehmen in einer Series C 96 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar ein. Lightspeed Venture Partners führte die Runde an. Sequoia, Kleiner Perkins, Saga VC, South Park Commons und Evantic beteiligten sich. Profound meldet mehr als 700 Großkunden und rund 10 % der Fortune 500, darunter Target, Figma, Walmart, Ramp, MongoDB, Chime und U.S. Bancorp. Wenige Tage vor Aim, am 29. Juni auf der Zero Click New York, stellte das Unternehmen den Profound Index vor. Der Index soll als Benchmark für die Sichtbarkeit in der KI-Suche dienen.

Why it matters for practitioners

Profound ist mit Messung bekannt geworden: Das Tool zeigt, wie Marken in KI-generierten Antworten erscheinen. Mit Aim geht Profound von der Messung zur autonomen Umsetzung. Das ist wichtig für alle, die Sichtbarkeit in der KI-Suche als Wettbewerbsfeld sehen und nicht als Eitelkeitskennzahl im Marketing. Die Überwachung in Aim liefert im Kern einen Strom von Markt-Signals. Diese Signals zeigen, wie KI-Systeme eine Marke erwähnen, zitieren und beschreiben. Die Grundidee von Aim: Diese Signals sollen Arbeit auslösen, nicht nur Dashboards füllen.

1. Sichtbarkeit in der KI-Suche wird zum laufenden Arbeitsprozess, nicht zum Report. Die meisten Tools für KI-Sichtbarkeit beantworten bisher die Frage „Wie sichtbar bin ich?“. Aim beantwortet die Frage „Was muss ich jetzt dagegen tun?“. Dazu macht der Agent aus einer erkannten Veränderung ein Projekt mit Brief und Aufgaben. Viele Teams verteidigen ihre Markenpositionierung in KI-Antworten. Dort sind Erwähnung und Zitat als Quelle zwei verschiedene Dinge. Der schwierigere Teil ist, die Lücke zwischen Erkennen und Handeln zu schließen. Genau dort setzt Aim an.

2. Der Wettbewerbsvergleich ist nicht zu übersehen. Profound misst den Share of Voice gegenüber Wettbewerbern in allen KI-Suchmaschinen. Damit gehört Sichtbarkeit in der KI-Suche klar zur competitive intelligence. Steigen die Zitate eines Wettbewerbers, während Ihre sinken, ist das ein Ereignis im Wettbewerb und nicht nur ein SEO-Thema. Ein Agent, der diese Abweichung meldet und ein Memo mit einer Antwort entwirft, macht aus der Überwachung der KI-Suche etwas, mit dem CI-Teams arbeiten können. Sie beobachten dann nicht nur.

3. Der Mensch bleibt bewusst in der Schleife. Aim erstellt Projekte und verteilt Aufgaben. Jeden Schritt muss aber das Marketing-Team freigeben. Das folgt einem breiteren Muster bei KI-Agenten: Freigabestufen begrenzen die Autonomie, besonders bei veröffentlichten Inhalten und bei der Markenstimme. Teams, die das Tool prüfen, sollten genau ansehen, wo diese Freigaben liegen. Sie sollten auch prüfen, wie viel der Agent selbst entscheidet, bevor ein Mensch die Arbeit sieht.

Key details

  • Gestartet: 2. Juli 2026
  • Produkt: Aim, ein Agent, der ständig im Hintergrund läuft und Marketing-Arbeit priorisiert und umsetzt
  • Überwacht: Sichtbarkeit, Tonalität und Genauigkeit in KI-Antworten; Prompt-Volumen; Traffic von KI-Agenten; eingebundene Markendaten
  • Ablauf: Erkennt eine Veränderung → findet wahrscheinliche Ursachen → schreibt ein Memo → legt ein Projekt mit Briefs und Aufgaben an → übergibt an Profound Agents
  • Kontrolle: Mensch in der Schleife; das Marketing-Team gibt jeden Schritt frei
  • Profound Agents: Allgemein verfügbar; autonome, anpassbare Agenten für Recherche, Content und Optimierung
  • Finanzierung: Series C über 96 Mio. US-Dollar bei einer Bewertung von 1 Mrd. US-Dollar, Februar 2026, angeführt von Lightspeed
  • Größe: Mehr als 700 Großkunden; rund 10 % der Fortune 500
  • Genannte Kunden: Target, Figma, Walmart, Ramp, MongoDB, Chime, U.S. Bancorp
  • Verwandter Launch: Profound Index, 29. Juni 2026, auf der Zero Click New York: ein Benchmark für die Sichtbarkeit in der KI-Suche

Market implications

Aim gehört zu einer Kategorie, die gerade schnell entsteht: Tools, die KI-generierte Antworten als eigenen Kanal behandeln, über den Käufer Anbieter finden. Diesen Kanal wollen sie messen, vergleichen und verteidigen. 2026 zieht sich dieses Thema durch den AI Visibility Index von Semrush, den Corpus-Engineering-Ansatz von geosurge und die Finanzierungsrunde und den Index von Profound selbst. Aim ergänzt die Ebene der Umsetzung. Die These: Sichtbarkeitsdaten haben nur Wert, wenn sie Arbeit auslösen. Und die Übergabe soll ein Agent steuern, nicht ein Dashboard.

Für den Wettbewerb heißt das: Sichtbarkeit in der KI-Suche überschneidet sich immer stärker mit dem breiteren Werkzeugkasten für competitive intelligence und SEO. Etablierte Suiten bauen in hohem Tempo Tracking für KI-Sichtbarkeit in ihre Plattformen ein. Wer einen spezialisierten Agenten wie Aim gegen eine breite Suite abwägt, kann die Vor- und Nachteile zum Beispiel mit dem CI-Angebot von Semrush vergleichen. Dort ist KI-Sichtbarkeit ein Modul unter vielen und nicht das Kernprodukt. Die spezialisierten Anbieter setzen auf Tiefe und Umsetzung durch Agenten. Die Suiten setzen auf Konsolidierung und ihre bestehende Reichweite.

Offen bleibt, wie beständig das ist. Sichtbarkeit in der KI-Suche ist ein junges und instabiles Feld. Die Suchmaschinen ändern, wie sie Quellen zitieren, und die Signals, die Aim überwacht, können sich jederzeit verschieben. Ein Agent, der rund um die Uhr auf diese Signals reagiert, ist nur so gut wie die Stabilität der Messwerte. Für die Praxis ist Aim ein glaubwürdiger Schritt, um Sichtbarkeit in der KI-Suche in feste Abläufe zu bringen. Teams sollten den Agenten mit klaren Freigabestufen einsetzen. Und sie sollten wissen, dass die Messung selbst noch in Echtzeit entsteht.

  • Markt-Signals: die Signals aus der KI-Suche, die Aim überwacht und in Aufgaben umsetzt
  • Markenpositionierung: wie Marken in KI-Antworten erscheinen, zitiert und beschrieben werden
  • Semrush-CI-Alternativen: ein spezialisierter Agent für KI-Sichtbarkeit im Vergleich mit einer breiten CI-Suite
  • Competitive Intelligence: welchen Platz der Share-of-Voice-Vergleich in der KI-Suche unter den CI-Tools hat