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Semrush erweitert den AI Visibility Index und analysiert 126 Mio. Prompts aus der KI-Suche

Der AI Visibility Index 2026 von Semrush umfasst 126 Mio. KI-Suchanfragen aus den USA, 22 Branchen und vier Plattformen. Er zeigt, wie KI-Suchen Marken zitieren.

Updated June 30, 2026

What happened

Am 26. Juni 2026 hat Semrush den erweiterten AI Visibility Index 2026 veröffentlicht. Semrush gehört inzwischen zu Adobe. Die Studie wertet mehr als 126 Millionen echte Prompts aus der KI-Suche in den USA aus, erhoben von Januar bis April 2026. Das ist ein großer Sprung: Eine frühere Version des Index untersuchte rund 2.500 Prompts. Der neue Datensatz gehört damit zu den umfassendsten Analysen, wie KI-gestützte Suchen Marken erwähnen, zitieren und sichtbar machen.

Die Studie deckt 22 Branchen und vier KI-Plattformen ab: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode und Google AI Overviews. Sie zeigt, wie die KI-Suche die Sichtbarkeit von Marken verändert. Die Kernaussage: Wer in der KI-Suche gefunden werden will, muss an zwei Fronten gewinnen. Die Marke braucht genug Autorität, damit die KI sie in einer Antwort nennt. Und sie braucht glaubwürdige, gut strukturierte Inhalte, die KI-Plattformen als Quelle zitieren. Das ist nicht dasselbe, und laut den Daten fällt beides oft auseinander.

Semrush begründet den Index auch mit einer Messlücke. Laut Studie geben fast die Hälfte (45 %) der Marketingverantwortlichen zu, dass sie die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-Antworten nicht genau messen können. Genau diese Lücke soll der Index schließen. Der vollständige Bericht steht auf der Website des AI Visibility Index. Er enthält Benchmarks nach Plattform und Branche, Fallstudien zu Marken und Empfehlungen für eine Strategie zur KI-Sichtbarkeit.

Why it matters for practitioners

Für Teams aus competitive intelligence und Markenführung ist der Index weniger als Marketingmaterial interessant. Wertvoll ist er als strukturierter Blick darauf, wie die „Antwort-Ökonomie“ Sichtbarkeit tatsächlich verteilt. Die Ergebnisse zeigen direkt, wie Teams über Markenpositionierung nachdenken sollten, wenn Nutzer eine generierte Antwort sehen statt einer Liste mit Links.

1. Erwähnungen und Zitate folgen eigenen Regeln. Die Studie trennt beides klar: Erwähnungen zeigen, wie oft ein Unternehmen in einer Antwort vorkommt. Zitate zeigen, welche Domains und Seiten die Plattform als Beleg nutzt. Bei Gemini überschneiden sich erwähnte Marken und zitierte Domains teils nur zu 30 %. Eine Marke kann also in Antworten auftauchen, während ein Dritter als Quelle gilt. Wer nur auf Erwähnungen optimiert, überlässt das Autoritätssignal womöglich Wettbewerbern und Publishern.

2. Jede Plattform verhält sich anders. Die Zitiermuster unterscheiden sich stark zwischen den Suchmaschinen. ChatGPT zitiert im Schnitt 15 Quellen pro Antwort und stützt sich auf Community- und Nachschlageplattformen wie Reddit und Wikipedia. Gemini zitiert rund 3 Quellen aus einem kleineren Pool, darunter Wikipedia, Reddit und YouTube. Eine Strategie für eine Plattform lässt sich nicht einfach auf eine andere übertragen. Deshalb ist Wettbewerbs-Benchmarking über alle KI-Suchmaschinen hinweg Pflicht, nicht Kür.

3. Sichtbarkeit ist stark konzentriert. In vielen Kategorien teilen sich wenige Marken fast die gesamte Sichtbarkeit. Bei News und Medien vereinen die drei sichtbarsten Marken 82,9 % der Sichtbarkeit der Kategorie auf sich, bei Unterhaltungselektronik sind es 76,9 %. Für Herausforderer ist das eine Warnung: Die KI-Suche scheint etablierte Anbieter und Quellen mit hoher Autorität zu bevorzugen. Der Einstieg in die Antworten wird dadurch schwerer.

Eine weitere Zahl stützt das operative Argument: Unternehmen, die SEO und KI-Sichtbarkeit vollständig verzahnen, steigern Traffic oder Leads aus KI-Plattformen in 81 % der Fälle erfolgreich. Bei Unternehmen, die beides in getrennten Silos steuern, sind es 36 %.

Key details

  • Veröffentlichung: 26. Juni 2026
  • Datensatz: mehr als 126 Millionen echte KI-Suchanfragen aus den USA
  • Zeitraum: Januar bis April 2026
  • Umfang: 22 Branchen auf vier Plattformen: ChatGPT, Gemini, Google AI Mode, Google AI Overviews
  • Erweiterung: frühere Analyse mit rund 2.500 Prompts
  • Messlücke: 45 % der Marketingverantwortlichen können die Sichtbarkeit in KI-Antworten nicht genau messen
  • Effekt der Verzahnung: 81 % Erfolgsquote bei verzahnter SEO und KI-Sichtbarkeit, 36 % bei getrennten Silos
  • Zitate pro Antwort: ChatGPT rund 15 Quellen, Gemini rund 3 Quellen
  • Überschneidung von Erwähnungen und Zitaten: bei Gemini teils nur 30 %
  • Konzentration: Die drei führenden Marken halten 82,9 % der Sichtbarkeit bei News und Medien und 76,9 % bei Unterhaltungselektronik
  • Muttergesellschaft: Adobe

Market implications

Der Index stärkt die Neupositionierung von Semrush rund um Sichtbarkeit in der KI-Suche. Dieses Thema treibt Semrush 2026 konsequent voran: mit Rebrandings, MCP-Connectors und Zukäufen ergänzender Funktionen. Einen der größten Datensätze zur Sichtbarkeit von Marken in KI-Antworten zu veröffentlichen, soll Glaubwürdigkeit schaffen. Semrush stellt sich damit als Autorität für ein Messproblem dar, das laut den eigenen Daten die meisten Marketingverantwortlichen noch nicht lösen können. Als Teil von Adobe baut Semrush zudem die Datenbasis auf, die später in den Enterprise-Marketing-Stack der Adobe Experience Cloud einfließen soll.

Für CI-Teams ist die strategische Lehre: KI-Sichtbarkeit wird zu einem eigenen Wettbewerbsfeld. Es folgt anderen Mechanismen als klassische Suchmaschinen-Rankings und bringt andere Gewinner hervor. Wie eine Marke und ihre Wettbewerber in KI-Suchmaschinen erscheinen, gehört heute zur Wettbewerbsanalyse. Weil sich die Plattformen so stark unterscheiden, übersieht ein Monitoring, das nur eine Suchmaschine beobachtet, den Großteil des Bildes. Teams, die einen Anbieter für dieses Monitoring suchen, können den Vergleich Similarweb vs. Semrush heranziehen. Beide Anbieter wollen die Kategorie der Sichtbarkeitsdaten besetzen, aber von unterschiedlichen Ausgangspunkten.

Das übergeordnete Signal: Die Antwort-Ökonomie bündelt Aufmerksamkeit bei weniger Quellen mit hoher Autorität. Wettbewerbsvorteile entstehen oder gehen verloren in der Lücke zwischen „erwähnt werden“ und „zitiert werden“. Marken, die KI-Sichtbarkeit als Erweiterung von SEO behandeln, also verzahnt statt in Silos, wandeln diese Sichtbarkeit deutlich häufiger in Traffic und Leads um. Für Praktiker ist der Index eine nützliche Landkarte eines Feldes, das sich schnell bewegt. Es gilt der übliche Vorbehalt: Studien von Anbietern liest man am besten zusammen mit unabhängigen Benchmarks, bevor man eine Strategie auf eine einzelne Zahl stützt.

  • Semrush CI Alternatives: Funktionen von Semrush für competitive intelligence im Vergleich mit spezialisierten CI-Plattformen
  • Markenpositionierung: wie Marken ihre Position in der KI-gestützten Suche aufbauen und verteidigen
  • Similarweb vs. Semrush: wie beide Plattformen bei Sichtbarkeits- und Wettbewerbsdaten abschneiden
  • Wettbewerbs-Benchmarking: Markenerwähnungen und Zitate über alle KI-Suchkanäle hinweg vergleichen